AI 工具 · 英文文本 → 可回看原句的要点

AI 原文摘要

用本地 AI 模型找出英文文本的关键句，保留原文措辞，每条要点可回看原句，并可下载。

使用前了解

支持 80–12,000 字符、3–60 句英文文本，每句最多 256 个模型 token。最多选 3 或 5 句，且少于原文句数。不改写、不翻译、不核查事实，可能遗漏重要背景。

首次使用需要下载模型及推理程序，请预留时间和流量。建议使用较新的桌面浏览器；旧手机或受限网络可能无法运行。

模型权重: 23 MB · Xenova/all-MiniLM-L6-v2

AI 处理在你的设备上进行。点击加载模型后，浏览器会从 jsDelivr 和 Hugging Face 下载程序与模型文件；这些服务会收到 IP 地址等连接信息，但不会收到你选择的文件或输入的文字。模型可能保留在浏览器缓存中，可清除网站数据来移除缓存。

准备好后，点击加载模型。

这个 AI 工具如何工作

MiniLM 为每个句子生成语义向量，再由代码按句子与全文平均向量的相似度排序，同时减少重复：70% 中心相关性，30% 与已选句子的相似度。选出的原句按原文顺序展示。权重属于产品规则，不是经过验证的准确率。

TDS · 2026-09-27

Xenova/all-MiniLM-L6-v2 · 751bff37182d3f1213fa05d7196b954e230abad9 · q8 · Apache-2.0

模型与方法来源

复现一次真实模型结果

加载模型，填入示例文本，保留最多三句。2026 年 9 月 27 日，我们在 Chromium 中用固定模型选出了第 1、3、6 句。这只是一次功能验收，不是质量基准；不同浏览器可能存在细小数值差异。

原文示例

Our library will open a quiet study room next month. The new room will provide twenty desks and reliable Wi-Fi for local students. Visitors can reserve a desk online for up to two hours each day. The library will keep its existing opening hours. Volunteers will offer a weekly workshop on finding trustworthy research sources. The workshop is free, but visitors need to book a place. Staff will review feedback after three months before deciding whether to add more desks.

实测选句

[1] Our library will open a quiet study room next month.
[3] Visitors can reserve a desk online for up to two hours each day.
[6] The workshop is free, but visitors need to book a place.

公开推理验收记录

关于这个工具

AI 会生成新的句子吗？

模型通过神经网络语义向量选取已有句子，不生成或改写文字。每条要点会链接到原句，方便你检查上下文。

摘要能证明原文正确吗？

不能。模型只估计语义相似度，不核查事实，也不保证选中全部重点。使用摘要前请阅读原文。