# Whisper: Längere oder mehrsprachige Audiodateien lokal transkribieren. https://thedollscout.com/de/open-source/whisper Veröffentlicht von TDS Document Scout Aktualisiert: 2026-09-27 Längere oder mehrsprachige Audiodateien lokal transkribieren. Das Python-Projekt bietet verschiedene Modelle und Sprachen. Python, FFmpeg und passende Hardware sind nötig. Für einen kurzen englischen Clip ist das TDS-Browserwerkzeug einfacher. Bei Stille und Störgeräuschen kann falscher Text entstehen. Namen, Sprache und Zeiten am Original prüfen. TDS verarbeitet derzeit maximal 60 Sekunden englische Sprache. Offizielle Einrichtungsanleitung befolgen. Sprache und ein zur Hardware passendes Modell wählen. Zunächst einen Clip mit klarer Sprache testen. Text und Zeiten mit der Aufnahme vergleichen. Python · FFmpeg MIT https://github.com/openai/whisper/blob/main/LICENSE https://github.com/openai/whisper https://github.com/openai/whisper#setup https://github.com/openai/whisper https://thedollscout.com/de/ai-audio-to-text Eine kuratierte Auswahl unabhängiger Projekte. Externe Software hat eigene Anforderungen und Datenschutzregeln. Die genannten Lizenzen betreffen den Projektcode; Modelle, Komponenten und Cloud-Dienste können andere Bedingungen haben. Referenzen