# KI-Textzusammenfassung mit Original-Sätzen

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Veröffentlicht von TDS Document Scout
Aktualisiert: 2026-09-27

Wichtige Sätze in englischem Text mit lokaler KI finden. Wortlaut erhalten, Auswahl zur Quelle zurückverfolgen und herunterladen.

Englischer Text: 80–12.000 Zeichen, 3–60 Sätze, höchstens 256 Modell-Tokens pro Satz. Bis zu 3 oder 5 Sätze, immer weniger als im Original. Keine Umformulierung, Übersetzung oder Faktenprüfung. Wichtiger Kontext kann fehlen.

MiniLM bildet für jeden Satz einen semantischen Vektor. Code bewertet die Nähe zum Durchschnitt des Dokuments und verringert Wiederholungen: 70 % Zentralität, 30 % Ähnlichkeit zu bereits gewählten Sätzen. Die Auswahl erscheint in Originalreihenfolge. Diese Gewichte sind eine Produktheuristik, kein validierter Genauigkeitswert.

Die KI-Verarbeitung läuft auf Ihrem Gerät. Beim Laden des Modells kontaktiert Ihr Browser jsDelivr und Hugging Face, um Software und Modelldateien herunterzuladen. Diese Dienste erhalten Verbindungsdaten wie Ihre IP-Adresse; gewählte Dateien und Texte werden nicht übertragen. Modelle können im Browser-Cache bleiben. Website-Daten löschen, um den Cache zu entfernen.

Beim ersten Start werden Modell und Laufzeit heruntergeladen. Planen Sie Zeit und Datenvolumen ein. Ein aktueller Desktop-Browser wird empfohlen; ältere Handys und eingeschränkte Netzwerke können scheitern.

Xenova/all-MiniLM-L6-v2 · 751bff37182d3f1213fa05d7196b954e230abad9 · q8 · Apache-2.0 · 22972370 bytes of weights

Schreibt die KI neue Sätze?

Sie wählt vorhandene Sätze über neuronale Embeddings aus, ohne neue Formulierungen zu erzeugen. Jeder Auszug verlinkt seinen Originalsatz zur Kontextprüfung.

Beweist das Ergebnis die Richtigkeit der Quelle?

Nein. Das Modell schätzt semantische Ähnlichkeit. Es prüft keine Fakten und garantiert keine vollständige Auswahl. Lesen Sie die Quelle.

Modell laden, Beispieltext einsetzen und drei Sätze wählen. Am 27. September 2026 wählte das feste Modell in Chromium die Sätze 1, 3 und 6. Dies ist ein einzelner Funktionstest, kein Qualitätsbenchmark. Andere Browser können kleine numerische Unterschiede zeigen.

Our library will open a quiet study room next month. The new room will provide twenty desks and reliable Wi-Fi for local students. Visitors can reserve a desk online for up to two hours each day. The library will keep its existing opening hours. Volunteers will offer a weekly workshop on finding trustworthy research sources. The workshop is free, but visitors need to book a place. Staff will review feedback after three months before deciding whether to add more desks.

[1] Our library will open a quiet study room next month.

[3] Visitors can reserve a desk online for up to two hours each day.

[6] The workshop is free, but visitors need to book a place.

Referenzen
- Transformers.js 3.8.1: https://huggingface.co/docs/transformers.js/v3.8.1/index
- Xenova/all-MiniLM-L6-v2: https://huggingface.co/Xenova/all-MiniLM-L6-v2
- MiniLM model card: https://huggingface.co/sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2